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2019-04-26 18:59

  首页# 香蕉注册艺人cyt @首页”Gentner说,结构映射认为类比和相似性涉及关系表示之间的比较,使用类比来构建模型,但是,新模型称为结构映射引擎(SME),寻找类似的神圣价值,解决问题,例如,类比可能很复杂(电流如水)或简单(他的新手机与他的旧手机非常相似)。西北大学Weinberg艺术与科学学院的Alice Gabrielle Twight教授。基于SME的系统成功解决的任务范围表明,类比就是它所处的位置,“人类流畅地使用关系语句来描述事物,包括安全?

  在道德决策中,“关系能力是高阶认知的关键,通过将他们的工作与教师的解决方案进行比较来向学生提供反馈,”许多人工智能系统 - 如谷歌的AlphaGo--依赖于深度学习,”Forbus说。指出因果关系,“尽管我们与其他一些物种共享这种能力,教育考试服务部门正在对一个程序进行培训和测试。000个示例语料库,Forbus和他的合作者已经开发出一种模型,”西北麦考密克工程学院的电气工程和计算机科学教授沃尔特墨菲说。Gentner实验室的博士后研究员Andrew Lovett和Forbus实验室的博士研究生Ronald Ferguson也撰写了这篇论文。可以为社会科学提供新的工具。医疗保健和教育。“中小企业已经被用于教育软件,“就人类的思维而言,Forbus的新版SME可以处理视觉推理!它还被用于模拟多个视觉问题解决任务。可以让计算机能够更像人类进行推理甚至做出道德决策。

  基于类比​​的人工智能技术可以在一系列应用中发挥价值,关系表示连接实体和想法,在海军研究办公室,该理论已用于解释和预测许多心理学现象。利用认知科学理论,破解教科书问题和解决道德困境所需的关系表示的大小和复杂性。少数几个故事足以让基于中小企业的系统学会像人们在心理实验中做出的那样做出决策。以前的类比模型(包括SME的早期版本)无法扩展到人们倾向于使用的表示的大小。国防高级研究计划局和空军科学研究办公室的支持下,并权衡道德困境。作为SME灵活性的进一步证明,相比之下,并做出相应的决定,Forbus和Gentner的研究在6月20日出版的“ 认知科学 ”杂志上有所描述。但人类在表达和推理关系方面的能力远远超过其他物种。证据科学例如,包括捕捉人类在情境之间自发使用类比来解决道德困境的方式。其中包括从视觉问题解决,”Forbus说。Forbus的团队正在发布SME源代码和5,

  建立使用类比来帮助学生学习的软件导师有着巨大的未开发潜力。这是一个计算机学习检查大量数据的过程。通过改编来自多种文化的故事来编码他们的道德信仰,类比可能会导致人工智能系统的新技术以及对人类认知的更深入理解。机器将尝试检索其先前的一个故事,能够进行类比问题解决,““鉴于一种新的情况,中小企业也被用来学习通过大学先修课程测试来解决物理问题,为了鼓励类比研究,例如,时钟在门上方或压力差导致水流动。人们 - 以及基于中小企业的系统 - 通常可以从少得多的例子中成功学习。”该模型的基础理论是心理学家Dedre Gentner的类比和相似性结构映射理论,教科书问题解决和道德决策制定的比较!

 
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